Las empresas de IA prometen que se trabajará menos, pero sus empleados dicen que tienen jornadas de 90 horas semanales

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Desde hace años, los ejecutivos de las empresas que invierten cientos de miles de millones de dólares anuales en el desarrollo de diversas herramientas de inteligencia artificial han insistido en que, en última instancia, esta tecnología permitirá que la gente dedique menos tiempo al trabajo.

Hace cuatro años, un director de ingeniería de Google anticipó que la IA permitiría una semana laboral de cuatro días para 2025.

A principios de este año, un año después de lo que predijo aquel director de ingeniería, OpenAI aceptó el reto, por así decirlo.

Instó formalmente a las empresas a comenzar a probar una semana laboral de cuatro días (sin cambios en el salario), alegando que pronto la IA podrá acelerar tanto el trabajo humano que el mundo empresarial tiene que prepararse.

Sin embargo, un antiguo empleado técnico de OpenAI que dejó la empresa el año pasado le dijo a la BBC que, mientras trabajó allí, la compañía nunca llegó a probar la semana laboral de cuatro días que sugirió que otros debían probar.

En cambio, la persona describió lo que a menudo era una cultura laboral agotadora, marcada por frecuentes "reuniones de crisis", trabajo los fines de semana y evaluaciones de desempeño "superdespiadadas" que podían resultar en el despido repentino de compañeros.

"Uno va el sábado o el domingo solo para ponerse al día o asegurarse de que nada esté mal", dijo la persona.

Otras empresas también han promovido la idea de que la IA reducirá efectivamente la cantidad de horas que las personas necesitan trabajar, para bien o para mal.

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Anthropic ha presumido de que su popular herramienta de codificación y chatbot Claude es capaz de trabajar de forma autónoma durante siete horas sin descanso, lo que equivale prácticamente a una jornada laboral completa.

Mark Zuckerberg, de Meta, dice que su empresa se encuentra en un momento en el que "la IA empieza a cambiar drásticamente nuestra forma de trabajar", y que estas herramientas permiten que un número mucho menor de empleados haga mucho más de lo que jamás hubieran podido.

Si bien Meta ha despedido desde entonces a 1 de cada 10 empleados, el director ejecutivo de Anthropic, Dario Amodei, ha advertido que, a medida que las herramientas de IA se vuelvan inevitablemente más productivas, esto podría significar una pérdida de empleos aún mayor.

Los empleados de esas mismas empresas tecnológicas, que no solo desarrollan sino que también utilizan las herramientas de IA que supuestamente realizarán al menos parte del trabajo de las personas, dicen que trabajan mucho más que la típica semana laboral de cinco días y 40 horas.

Trabajo intensivo

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Las jornadas laborales de los trabajadores tecnológicos se han alargado.

Los trabajadores del sector tecnológico en Estados Unidos suelen estar bien remunerados, y si bien en otros sectores como la banca de inversión, el derecho y la medicina también es común ver largas jornadas laborales, una jornada de 14 horas no siempre fue la norma en el sector tecnológico.

Durante años, lo habitual era un trabajo de oficina con horario fijo de 9 am a 5 pm.

Pero el exempleado de OpenAI afirmó que trabajaba al menos 70 horas semanales, mucho más que en sus anteriores empleos en el sector tecnológico.

Actualmente trabaja en una startup también centrada en la IA y asegura que su equilibrio entre la vida laboral y personal ha mejorado, trabajando entre 50 y 60 horas semanales, "fuera de los sprints (periodos de desarrollo intensivo)".

Un sprint es un término que se utiliza para referirse a un período común en las empresas tecnológicas en el que las personas trabajan largas jornadas durante las semanas previas al lanzamiento de una nueva función o producto.

Sin embargo, dentro de las empresas de IA y las grandes compañías tecnológicas que trabajan frenéticamente en proyectos de IA, estos ciclos de desarrollo intensivo pueden ser extremos.

En OpenAI y Anthropic, por ejemplo, los ciclos de desarrollo intensivo pueden prolongarse durante muchas semanas y superar las 90 horas de trabajo en un período de siete días, según comentaron trabajadores del sector tecnológico con los que habló la BBC para este reportaje.

Ninguna de las dos compañías respondió a las solicitudes de comentarios de la BBC.

Ser "reclutado"

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Meta ha despedido a 1 de cada 10 empleados.

Empleados de Meta relatan que este año los han asignado abruptamente a equipos que realizan trabajos de IA considerados urgentes.

Según un trabajador actual y un exempleado, lo denominaron "reclutamiento forzoso", ya que no se les dio opción.

"Simplemente te cambian de puesto", dijo el exempleado. "No puedes negarte, o si lo haces, tienes que renunciar".

Según comentaron, aunque Meta había empezado recientemente a suavizar su postura inflexible de "lo tomas o lo dejas", para entonces muchos empleados ya se habían visto obligados a aceptar ese tipo de trabajo.

Según las descripciones del trabajo realizadas por empleados actuales y antiguos de Meta, las jornadas laborales en estos equipos suelen ser largas, con personal que trabaja hasta altas horas de la noche, los fines de semana y que siente que está "de guardia" durante las horas en que no trabaja.

En Estados Unidos no existen límites en cuanto a la cantidad de horas que puede trabajar una persona mayor de 16 años.

En Reino Unido y Europa, por ejemplo, las leyes limitan la semana laboral a 48 horas, incluyendo las horas extras.

Los proyectos actuales de IA de Meta incluyen la creación de una herramienta que se puede utilizar para la ingeniería de software y otros tipos de trabajo, y la construcción de una infraestructura de modelos de IA que pueda medir el éxito de dichos modelos al replicar diversas tareas, agregaron los empleados.

"Literalmente trabajas en equipos de personas que intentan replicar a seres humanos realizando trabajos", señaló el exempleado.

Esa labor, añadió la persona, parece "interminable".

Un portavoz de Meta declinó hacer comentarios.

Incluso los trabajadores del sector tecnológico que no participan directamente en el desarrollo de herramientas de IA se enfrentan a jornadas laborales más largas debido a la tecnología.

Amin Shali, exempleado de Google, dejó la compañía en mayo debido a que, según él, la IA estaba afectando negativamente su trabajo, como tener que trabajar a menudo hasta altas horas de la noche por fallos en las funciones internas de ingeniería.

Esto ocurría con mayor frecuencia a medida que Google destinaba recursos cruciales, como unidades de procesamiento y almacenamiento de memoria, a proyectos de IA.

Un portavoz de Google declinó hacer comentarios.

Desde que dejó Google, Shali le dijo a la BBC que su sueño y su salud en general mejoraron.

Afirmó haberse dado cuenta de que la excesiva dependencia de las herramientas de IA en las grandes empresas tecnológicas "crea una mala cultura que ejerce una presión excesiva sobre los ingenieros".

El ahorro de tiempo se ha esfumado

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Algunas investigaciones recientes sugieren que las herramientas de IA están haciendo que la carga de trabajo de las personas sea aún más pesada.

Un estudio de la Universidad de California en Berkeley siguió durante ocho meses a cientos de trabajadores de una empresa tecnológica estadounidense mientras utilizaban inteligencia artificial.

El estudio reveló que los empleados "trabajaban a un ritmo más rápido, asumían un abanico más amplio de tareas y extendían su jornada laboral a más horas".

Neil Thompson, investigador de innovación en el MIT, afirmó que incluso en las empresas tecnológicas líderes en el desarrollo de la IA es improbable que se les diga a los trabajadores que simplemente implementen las herramientas que se supone que deben hacer parte de su trabajo y sigan adelante.

"Esto lleva a una situación en la que, incluso si se lograra un ahorro de tiempo real, este se vería absorbido por los cambios, su implementación y la necesidad de asegurarse de que funcionan", dijo Thompson.

La investigación de la UC Berkeley descubrió que la carga de trabajo de los empleados del sector tecnológico aumentó en parte debido a la necesidad de comprobar constantemente los resultados de las herramientas de IA.

En situaciones en las que un empleado ha optimizado los procesos para las herramientas de IA, la gente también tiende a aprovechar el tiempo ahorrado para trabajar más, añadió Thompson, ya sea porque quieren hacerlo o porque sienten que deben hacerlo para demostrar su valía a un empleador.

"La gente da por sentado que un 20% menos de trabajo significa semanas laborales de cuatro días", dijo Thompson. "Pero surgen nuevas tareas".

Como señaló Shali: "Se supone que la IA está haciendo mucho por nosotros ahora, por lo que mucha más gente debería tener al menos mejor salud y dormir mejor".

En cambio, parece ser todo lo contrario.

Este artículo fue escrito originalmente en inglés y usamos una herramienta de inteligencia artificial para traducirlo. Un periodista de la BBC revisó el texto antes de su publicación. Más información sobre cómo usamos IA.

• • Kali Hays
  • Título del autor,Reportera de Tecnología, BBC News
• Fecha de publicación17 agosto 2026
• Tiempo de lectura: 7 min
• https://www.bbc.com/mundo/articles/c9802y9lk76o

La pregunta del billón de dólares: ¿puede el mundo absorber tanta deuda pública?

 

elEconomista.es

• La deuda mundial alcanzará el 100% del PIB esta década
• EEUU y China lideran con déficits superiores al 7% y sin voluntad política de remediarlo
• Expertos alertan de que la tolerancia de los inversores se puede agotar

Las subidas que está viviendo la deuda pública en las últimas semanas son un aviso a los Gobiernos por parte del mercado: seguir gastando a este nivel tendrá consecuencias. El Fondo Monetario Internacional pronostica que para finales de la década el conjunto de la deuda pública mundial aumentará hasta el 100% del producto interior bruto frente al 94% actual. Dicho de otra forma: el pasivo de todos los países será equivalente a toda la actividad económica de la humanidad de un año sin que haya una aparente voluntad política por remediarlo.

Este incremento constante se debe a un desequilibrio crónico de las cuentas de los países, que los lleva a gastar más de lo que ingresan. El FMI estima que el déficit público global se mantendrá en un 5% del PIB en los próximos años, con las dos principales potencias del planeta con saldos negativos de más del 7%.

El aumento constante de la deuda a un ritmo muy superior al crecimiento nominal de la economía implica que la carga de intereses se eleve progresivamente. Este escenario de descuadre fiscal unida a la subida de tipos de interés implica destinar cada vez más dinero de los presupuestos al pago de los intereses, lo que restringe el resto de servicios públicos. La pregunta obligada entre los inversores es la siguiente: ¿es sostenible esta acumulación de deuda pública?

"No, no es sostenible", indica Emre Tiftik, director de Mercados Globales y Política del Instituto Internacional de Finanzas (IIF), en declaraciones a elEconomista.es. De momento, el sistema financiero ha podido absorber toda la deuda gubernamental que se ha emitido, pero Tiftik advierte de que "esta tolerancia" podría acabarse.

Rafael Doménech, responsable de Análisis Económico de BBVA Research, indica a elEconomista.es que hay dos factores sobre los que depende la sostenibilidad futura: "Que los gobiernos implementen planes de consolidación fiscal creíbles a medio plazo y que logren impulsar el crecimiento del PIB potencial mediante aumentos de la productividad".

A lo largo de la historia, cuando se hablaba de una crisis de deuda pública, generalmente se ponía el foco en economías en desarrollo, con altos niveles de pasivo y bonos con los tipos de interés disparados. A partir de la crisis financiera de 2008, la lectura comenzó a cambiar conforme los países más ricos registraban unos niveles de pasivos cada vez más altos. "Muchos mercados maduros ahora parecen un mercado emergente antes de una crisis de deuda", señala Tiftik, que advierte de la nula voluntad política por controlar el déficit público.

En 2025, el conjunto de países de la OCDE tuvo un gasto de intereses brutos de dos billones de dólares, el mayor nivel de la historia. En términos relativos, supone el 3,2% del PIB. El gasto de intereses de los Estados se ha disparado desde la pandemia y ya supera a los peores años de la crisis financiera.

La voz de alarma: Japón

Durante décadas, Japón actuó como director de orquesta de los bancos centrales. Como pionero al establecer tipos de interés cero o incluso negativos, demostró el camino a la Reserva Federal y el Banco Central Europeo a políticas monetarias laxas. El alto endeudamiento nipón se compensaba con unos intereses mínimos y la compra de títulos estadounidenses, que mejoró la posición financiera neta del país asiático.

El relato ha dado un giro copernicano por el aumento de la inflación, la depreciación del yen y la necesidad del Banco de Japón de estabilizar tanto la divisa como los precios. En verano, Tokio y Washington intervinieron de manera conjunta para sostener a la moneda japonesa, pero el efecto se diluyó. Los inversores reclamaban mayor agresividad: un verdadero salto por parte del Banco de Japón y la anticipación de más subidas de tipos de interés.

Rafael Hernández, profesor de Economía y Finanzas en EAE Business School, explica que Japón no se encuentra ante una crisis inmediata de deuda, pero sí que necesita reconfigurar su política: "El desafío es más estructural: está desapareciendo progresivamente el entorno excepcional de tipos próximos a cero que permitió sostener durante décadas un endeudamiento público extraordinariamente elevado".

En las últimas semanas los inversores han puesto la atención en los bonos. El título japonés a 10 años, que actúa como suelo de las principales economías, alcanzó el 3% la semana pasada, su nivel más alto en tres décadas. Los títulos a largo plazo de casi todas las naciones desarrolladas se encuentran con rendimientos equivalentes a 2007.

"La clave será si las políticas expansivas consiguen generar suficiente crecimiento nominal y productividad para compensar el aumento del coste de financiación", indica Hernández en referencia a Japón. "Si lo consiguen, la estrategia de [Sanae] Takaichi puede reforzar la economía japonesa; si no, el margen fiscal del país será cada vez más estrecho", pronostica.

EEUU y China, adictos a la deuda

Francisco Quintana, director de estrategia de inversión en ING, señala que el escenario actual no representa un peligro inmediato para las economías desarrolladas, ya que el tipo de interés efectivo que pagan los Estados sigue más bajo debido a todas las emisiones de títulos durante los años de tasas bajas. "El caso más extremo entre los países desarrollados ahora mismo es Estados Unidos". Quintana explica que la casuística del país norteamericano es muy peligrosa por su posición en el mercado global: "Es doblemente preocupante porque además es el centro económico mundial y el emisor del activo que se considera todavía más seguro".

Estados Unidos tiene unas cuentas desbocadas. Ni Donald Trump ni los legisladores del Congreso tienen intención de contener el endeudamiento de la primera potencia económica. Según datos del FMI, en los próximos años Estados Unidos mantendrá un déficit fiscal superior al 7% del PIB y para comienzos de la década que viene su deuda pública supondrá el 142% de toda su actividad económica.

La falta de rigor fiscal está teniendo consecuencias directas en la financiación de los bonos del Tesoro de Estados Unidos. Los títulos a 10 años, la referencia mundial del mercado de renta fija, se encuentran en el 4,8% de interés conforme los inversores se están poniendo más estrictos. El Consejo de Relaciones Exteriores (CFR, en inglés) advierte de que EEUU está perdiendo a compradores de bonos "insensibles" al precio, como bancos centrales, gobiernos extranjeros o bancos de inversión y ya marca su menor nivel en lo que llevamos de siglo, que no demandan tipos de interés concretos.

Quintana recalca la debilidad fiscal de la otra gran potencia. "A los inversores también preocupa, aunque tienen muchísima menos relevancia internacional, el nivel de deuda china, que se parece bastante al norteamericano en términos de déficit fiscal". El FMI espera que el nivel de déficit de China represente el 8% de su economía durante los próximos años y que su deuda alcance el 127% del PIB para 2031.

Crisis política y social

Los expertos entrevistados no anticipan un colapso mundial en el corto plazo, pero sí que aventuran que serán necesarias reformas. "Los gobiernos pueden seguir endeudándose, pero no indefinidamente a estos tipos de emisión", indica Tiftik. "Cuando la demanda de los inversores se desplome -y eso sucederá-, la refinanciación se convertirá en una crisis política, no solo económica", advierte el experto del IIF.

"El peligro latente es que, si los mercados financieros perciben una falta de disciplina o ausencia de un horizonte claro de reducción del déficit, comenzarán a exigir primas de riesgo aún mayores", pronostica Doménech. "Esto podría desencadenar tensiones de refinanciación severas en los países con mayores desequilibrios, forzando finalmente ajustes fiscales mucho más abruptos y dolorosos", alerta el experto.

Un efecto externo plausible es un quiebre del endeudamiento privado. El FMI estima que la deuda de hogares y empresas en todo el globo representa el 143% del PIB mundial. Un aumento sostenido de los bonos públicos podría llevar a los inversores a rechazar la renta fija privada, tanto en forma de préstamo directo como de bonos.

Esta situación golpea directamente al sector que acapara todas las miradas en las bolsas: las inversiones en inteligencia artificial. Las principales empresas de servicios digitales y de infraestructura informática están gastando ingentes montones de dinero en inversión de capital. Parte de este gasto se financia con deuda. En 2025, los principales hiperescaladores emitieron 121.000 millones de dólares y que en 2026 alcance los 400.000 millones de dólares, según Reuters.

"El segundo factor a tener en cuenta es que, si suben mucho los tipos de interés, pues igual se suceden eventos de impagos entre los clientes", señala Quintana, quien de momento no anticipa que ese sea el escenario más plausible. "Las entidades apalancadas se enfrentan a una compresión de los márgenes y al riesgo de refinanciación", apunta Tiftik. "Esto es importante porque el crédito privado ha crecido sustancialmente: ahora constituye una parte significativa del sistema financiero".

1. Julio De Manuel Écija

15:33 - 9/09/2026

https://www.eleconomista.es/economia/noticias/14012765/09/26/la-pregunta-del-billon-de-dolares-puede-el-mundo-absorber-tanta-deuda-publica.html

ChatGPT encuentra su mina de oro: la publicidad en la plataforma ya genera 1.000 millones de dólares anuales

 

• La clave de su éxito: un sistema de anuncios basado en frases clave y no en las pujas 
• El éxito de OpenAI divide al sector: Google y Microsoft lo adaptan, pero otros lo rechazan por la confianza
• La gran duda del sector: ¿puede la publicidad convivir con los chatbots sin destruir la confianza del usuario?

ChatGPT ha logrado un nuevo récord en su facturación gracias al sistema de anuncios interno del agente de IA. De acuerdo con las informaciones reveladas por OpenAI el pasado 31 de agosto, el chatbot habría llegado a una tasa anualizada de ingresos de 1000 millones de dólares gracias a su sistema de publicidad interna, que apenas lleva 200 días activo.

Pese a que esto no significa que la compañía haya ganado 1000 millones, ya que hasta el momento factura en torno a los 83 millones de dólares mensuales, la proyección a un año, esa tasa anualizada, refleja lo que parece ser un éxito absoluto de la iniciativa y, de la misma manera, una posible nueva estrategia para muchas de las compañías enfocadas en el desarrollo de la inteligencia artificial.

¿Cómo funciona?

El test público de anuncios de este chatbot comenzó el pasado febrero como una de las principales estrategias de la compañía para optimizar su plataforma y generar ingresos constantes. En un inicio, esta iniciativa se encontraba limitada al territorio norteamericano y a aquellos usuarios gratuitos y con la suscripción GO, mientras que aquellos suscritos a planes más avanzados no tenían que ver estos anuncios. En cualquier caso, debido a que el sistema logró aguantar, ha ido expandiéndose a lo largo del año a otros países, alcanzando Canadá, Reino Unido, el mercado europeo y, recientemente, la India.

Ahora bien, cabe preguntarse cómo funciona este sistema y cómo ha logrado convertirse en una palanca tan beneficiosa para la compañía. Si empezamos por el lado del usuario, este sistema se traduce en un apartado por debajo de las respuestas donde se anuncia un contenido, objeto o cualquier cosa que tenga relación con la pregunta realizada. Es decir, si buscamos, por ejemplo, cuáles son las marcas de zapatos más cómodas para correr, podría aparecer bajo la respuesta de la IA una serie de anuncios sobre deportivas y zapatillas.

El diseño parte de una regla que OpenAI ha repetido desde enero, que el anuncio no forma parte de la respuesta. El modelo genera primero la contestación y solo cuando esa respuesta termina puede aparecer debajo una unidad patrocinada, etiquetada como Sponsored y separada visualmente del texto orgánico. No interrumpe a mitad de frase, no se incrusta en la lista de recomendaciones del modelo y no reescribe lo que ChatGPT acaba de decir.

Desde el lado del anunciante, este sistema también funciona de una forma relativamente particular. Al contrario que en el caso de Google Ads, donde las empresas entran en una puja para comprar la publicidad, en ChatGPT ads el sistema es algo más complejo y requiere mayor interés.

En primer lugar, la empresa debe comunicarse con OpenAI-aunque ahora se están habilitando opciones más automáticas y directas- registrarse y establecer las características de la campaña, determinar cuánto se va a gastar, por cuánto tiempo y en qué área geográfica se mostrará la publicidad. Luego, y aquí es donde se encuentra el matiz más interesante, la empresa debe organizar una serie de "frases clave" que permitan a la IA determinar si debe o no mostrar la publicidad. Así, se escriben frases en lenguaje natural que describen en qué conversaciones debe aparecer el producto, por ejemplo, "alguien compara software de facturación para una pyme" o "está planeando una reforma de cocina".

En teoría, esto, al surgir de cuestiones naturales que le interesan al usuario, debería aumentar el grado de retención y de interés, facilitando de una forma más directa que la publicidad online una tasa de interacción mayor.

Opiniones divididas

La pregunta inevitable es si el resto del sector va a copiar el modelo. La respuesta corta es que no hay un segundo ChatGPT Ads, pero sí hay movimiento y también reticencias explícitas.

Google no ha llenado de anuncios la app Gemini, aunque sí ha avanzado hacia algo relativamente similar. Sus directivos han dicho que, de momento, el foco está en la búsqueda con inteligencia artificial. Cuando alguien pregunta en el buscador y recibe una respuesta generada, ahí sí pueden aparecer piezas patrocinadas. El anunciante sigue comprando Google Ads y el sistema decide si esa pieza encaja en la conversación de búsqueda.

Microsoft lleva más tiempo mezclando asistente y anuncio. En Copilot y en Bing ya conviven la respuesta generada y el espacio pagado, con formatos pensados para que la marca entre en la charla cuando hay ganas de comprar. La compañía dice que esos anuncios enganchan más que los de la búsqueda de toda la vida. La duda de muchos usuarios es otra, y es que si el anuncio vive tan cerca de la respuesta, cuesta saber dónde acaba la recomendación y dónde empieza el interés comercial, aunque Microsoft sostenga que el modelo no reescribe el texto a favor de quien paga.

Meta ha elegido un camino menos visible y no tan directo. No coloca un bloque de marca bajo las respuestas de su chatbot, sino que utiliza la información del mismo para afinar el sistema de anuncios tradicional en sus plataformas como Instagram o Facebook.

En la orilla de enfrente están quienes han hecho del no un argumento de venta. Perplexity sí llegó a probar anuncios entre 2024 y 2025. De acuerdo con la compañía, el usuario tiene que creer que está ante la mejor respuesta posible, y si empieza a sospechar que hay un patrocinador detrás, duda de todo. De tal manera, han cancelado el proyecto enfocándose en lograr un aumento de sus suscripciones.

Anthropic fue más explícito sobre esto, mostrando una absoluta oposición a esta idea. En febrero de 2026, reaccionando en parte al anuncio de OpenAI, anunció en un comunicado que nunca habría publicidad en Claude, ya que su modelo no consistía en vender productos. De hecho, en un anuncio en la Super Bowl la compañía afirmaba que "los anuncios están llegando a la IA, pero no a Claude", en una clara posición con respecto a la publicidad en las plataformas de inteligencia artificial.

En el fondo, cada compañía está apostando por una idea distinta de lo que debe ser un asistente de IA. OpenAI ha demostrado que la publicidad puede convivir con el modelo sin destruir la experiencia, al menos de momento, y eso probablemente anime a otros a probar suerte con fórmulas parecidas. Pero también hay quien prefiere no arriesgarse, porque el negocio de estos chatbots depende sobre todo de que el usuario confíe en lo que le están respondiendo. Habrá que ver si esa confianza aguanta cuando la publicidad se generalice.

Yoel Meilán
16:01 - 5/09/2026
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