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El propietario de X, Elon Musk, ha escrito un comentario incendiario en sus redes sociales que no ha pasado desapercibido para la opinión pública sobre la inteligencia artificial.
Elon Musk ha vuelto a ser el centro de atención tras anunciar en la red social X, de la que es propietario, que la inteligencia artificial actual está cerca de alcanzar sus límites. Según Musk, el modelo tradicional de IA, que depende de la vasta cantidad de datos humanos, tiene los días contados.
En sus declaraciones, enfatizó que la cantidad de conocimiento humano disponible para alimentar estos sistemas es finita.
"Eventualmente, el porcentaje de inteligencia que es biológica será menos del 1% del total", aseguró el empresario. Este comentario no solo apunta a la superioridad potencial de las máquinas, sino también a la necesidad de replantear cómo se desarrollan las tecnologías inteligentes.
El futuro de la IA: datos sintéticos y autoaprendizaje
Para el multimillonario, la problemática principal radica en la dependencia de los datos humanos. Los modelos de lenguaje que sustentan a muchas de las IA modernas requieren cantidades masivas de información para funcionar, y según Musk, ese enfoque no es sostenible a largo plazo.
Además, señaló que los fallos no solo están en los datos, sino también en la estructura de la tecnología. "Si la IA es de alguna manera frágil, las placas de circuitos de silencio no funcionarán bien a la intemperie", afirmó, sugiriendo que el hardware actual tampoco está a la altura de las expectativas.
Generada con IA / Computer Hoy
Este diagnóstico pone en duda la capacidad de la IA tradicional para evolucionar de manera eficiente y autosuficiente. Según el magnate, depender de datos humanos limita el potencial de estas tecnologías, y es momento de apostar por una alternativa radicalmente diferente.
La solución que Musk propone es revolucionaria, la de desarrollar sistemas de IA basados en autoaprendizaje mediante datos sintéticos. En lugar de depender de información generada por humanos, las máquinas crearán y evaluarán sus propios datos, permitiendo un desarrollo más autónomo y menos dependiente de los recursos externos.
"Es hora de que la inteligencia artificial se califique a sí misma y pase por un proceso de aprendizaje autónomo", afirmó el empresario en una conversación reciente con el analista Mark Penn en X. Esta propuesta no es completamente nueva, pero está ganando terreno rápidamente.
Empresas de investigación tecnológica como Gartner estiman que, para 2024, el 60% de los datos utilizados en el entrenamiento de IA serán sintéticos, un indicio de que este enfoque está dejando de ser solo una teoría.
Algunas empresas ya están implementando este método, lo que refuerza la idea de que los datos sintéticos podrían marcar el próximo gran salto en la evolución de la IA. Musk cree firmemente que este cambio es inevitable si se quiere superar las limitaciones actuales.
También aprovechó la ocasión para criticar los sistemas actuales por su rigidez y falta de adaptabilidad. Según él, las tecnologías basadas en hardware convencional, como las placas de circuito, no están preparadas para enfrentar condiciones adversas del mundo real.
Esta reflexión parece alinearse con su filosofía de buscar soluciones más eficientes, algo que ha aplicado en sus empresas como Tesla y SpaceX. Para él, el futuro de la inteligencia artificial no solo requiere software más avanzado, sino también hardware que pueda acompañar su evolución.
Las declaraciones del multimillonario generan tanto entusiasmo como escepticismo. Mientras algunos expertos ven en los datos sintéticos y el autoaprendizaje una oportunidad para la IA, otros advierten sobre los posibles riesgos éticos y técnicos de dejar que las máquinas sean completamente autosuficientes.
Silvia Cabrero Díez
16 ene. 2025 6:30h.
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